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xPC环境下CMAC NN在淀粉生产线液位控制中的应用

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在分析CMAC神经网络的基础上,提出了利用自适应CMAC神经网络来调节淀粉生产线中乳液的液位.通过对淀粉生产线中某一液位回路进行数学建模,然后对常规PID和自适应CMAC神经网络两种控制器进行了设计与仿真.仿真结果表明,自适应CMAC神经网络在控制效果上明显优于常规PID,并且具有很高的鲁棒性.在Matlab实时开发环境xPC Target下建立了液位实时控制系统,采用快速原型控制方式,具有系统组建方便、成本低、开发周期短等特点,该系统可实现精确的过程控制.

淀粉生产线、自适应、CMAC神经网络、液位控制

40

TP273;TS234(自动化技术及设备)

哈尔滨工业大学与北大荒九三薯业股份有限公司合作项目070716028HB100130

2009-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

142-145,95

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40

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