多质量指标的解耦与稳健优化设计

摘要：

分析了产品的多质量特性指标与设计参数的耦合关系,提出了一种耦合性强弱的度量指标与解耦方法.在此基础上,提出一种多质量特性指标的稳健优化设计方法,基本思路是:按信息公理的要求,对每个质量特性指标进行稳健优化,减少其不确定性信息含量;按独立性公理要求,对多个质量指标进行近似解耦,以提高多个质量指标的整体稳健性.为了提高模型求解效率,用BP神经网络作为非线性随机函数的替代模型,并与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法.通过稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证.

关键词：多质量指标、设计公理、耦合、解耦、稳健设计

所属期刊栏目：40

分类号：TH122

资助基金：湖南省教育厅高等学校科学研究资助项目08D057;长沙大学科研基金资助项目SF070201

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207