小波包概率神经网络控制图在线检测和分析系统

摘要：

针对控制图在线检测和分析的要求,提出了系统基本框架,利用小波包提取特征向量.并将其作为概率神经网络的输入进行控制图模式识别和异常模式下参数估计.模拟仿真结果表明该方法结构简单,收敛速度快,识别准确率高,能够满足控制图在线检测和分析的需要.

关键词：控制图、模式识别、参数估计、小波包、概率神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;TH165(自动化基础理论)

资助基金：福建省教育厅科研基金资助项目JA03114S

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：211-215