模块化产品优化配置问题的混合PSO求解方法

摘要：

针对产品优化配置问题,建立了客户需求与可配置产品模块实例之间的映射关系,采用动态惩罚函数处理约束条件,构建了产品优化配置问题的数学模型.采用遗传算法的交叉与变异策略和模拟退火算法的Metropolis准则改进粒子群算法,将形成的混合粒子群算法作为产品优化配置的求解方法.使用二进制编码方案表示可配置产品的配置方案.通过使用混合粒子群算法进行产品优化配置仿真试验,以及混合粒子群算法与遗传算法的仿真对比试验,证明该方法简单有效,效率较高.

关键词：产品优化配置、客户需求、模块化、混合粒子群算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："十五"国家科技攻关计划资助项目2005BA201A83

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121