基于灰色预测的模糊神经网络孵化控制系统
提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略,并应用在孵化过程控制系统中.运用灰色预测技术对孵化参数进行预测,方便后续控制,而模糊神经网络则控制过程的动态特性,保证孵化参数的精确和稳定控制.仿真结果表明,该系统能在50 s内将被控对象稳定,具有良好的动态和静态特性.
孵化、灰色预测、模糊神经网络、控制、仿真
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TP273;S817.6(自动化技术及设备)
中南林业科技大学青年科学研究基金重点项目07010A
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
109-112