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基于灰色预测的模糊神经网络孵化控制系统

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提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略,并应用在孵化过程控制系统中.运用灰色预测技术对孵化参数进行预测,方便后续控制,而模糊神经网络则控制过程的动态特性,保证孵化参数的精确和稳定控制.仿真结果表明,该系统能在50 s内将被控对象稳定,具有良好的动态和静态特性.

孵化、灰色预测、模糊神经网络、控制、仿真

39

TP273;S817.6(自动化技术及设备)

中南林业科技大学青年科学研究基金重点项目07010A

2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

109-112

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