粒子群参数自适应调整的优化设计

摘要：

在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力.通过运用常规优化方法、遗传算法及参数自适应调整的粒子群优化方法对起重机结构主梁截面优化设计对比可知:采用粒子群参数调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点.

关键词：粒子群优化、自适应参数调整、模糊逻辑控制器、模拟退火算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP202+.7(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2007E218;河南省教育厅自然科学研究计划项目200813520030;信阳师范学院青年基金项目20070204

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-137,143