水稻中稗草光谱分析与识别

摘要：

利用ASD光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350～2 500 nm波段内的反射率.以各波长点处的反射率与绿色反射峰处(555 nm)的反射率的比值为变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选得到的变量,利用DISCRIM过程进行判别分析.实验结果表明,利用4个波长点比率395/555、535/555、705/555和1105/555可有效地从水稻中识别出稗草,其识别率为100%.红边内波长点705 nm处的反射率与555 nm处反射率的比值对模型贡献最大.

关键词：水稻、光谱分析、杂草识别

所属期刊栏目：39

分类号：O657.3;S451(分析化学)

资助基金：江苏省博士后科研资助计划项目0601014B;江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金资助项目NZ200708

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99