富士苹果主要成分的CT无损检测

摘要：

分析了CT无损检测富士苹果内部品质的可行性,使用基于X射线的CT机采集富士苹果内部的CT信息,将处理后的CT信息作为神经网络的输入,对富士苹果主要成分进行了预测,神经网络经优化后对含水率、含糖量和含酸量的平均预测误差分别为1.75%、5.81%和0.72%,CT技术结合神经网络方法的精度满足无损检测的要求.

关键词：苹果、成分、无损检测、CT技术、神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TS255.1;S126(食品工业)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目398240

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102