基于Shapley值的农机总动力组合预测方法

摘要：

应用合作博弈中的Shapley值方法,通过分配总误差来确定组合预测模型中各预测模型的权重,以此构建组合预测模型并对山西省农机总动力进行组合预测.结果表明,该组合预测模型的预测平均误差为1.81,低于选定的一元线性回归模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型的3.12、2.42和2.23;也低于基于方差倒数法以及基于离异系数法构建的组合预测模型的预测平均误差1.88和1.90.

关键词：农机总动力、Shapley值、组合预测

所属期刊栏目：39

分类号：S232.3;C931.1(农业机械化)

资助基金：山西省高校科技研究开发资助项目20051220

在线出版日期：2008-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64