基于颜色特征与多层同质性分割算法的麦田杂草识别

摘要：

针对杂草与小麦叶子交叠的情况,提出了一种利用改进的多层同质性分割算法,并综合颜色与形态特征的杂草识别方法.在颜色空间YIQ,选取I作为特征量并用改进的最大类间方差法分离植物与背景;在颜色空间HSI,选取I的同质性量和S作为特征量进行多层同质性分割分离小麦与杂草;最后结合形态学特征开闭运算滤波及二值逻辑与运算获得杂草图像;通过模拟化学除草系统,从理论上评价整个系统的除草效率.试验结果表明,杂草正确识别率达92.6%,单幅图像除草剂的减少率在35%～50%,小麦田的除草剂减少率超过78.7%.

关键词：杂草识别、形态学、颜色特征、同质性、与运算

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省国际合作项目BZ2005035

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124