龙井茶叶品质的电子鼻检测方法

摘要：

针对茶叶品质感官审评的不足,采用电子鼻检测手段,对4个不同等级的龙井茶作等级判别.对传感器信号进行多因素方差分析得出:不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响.通过主成分(PCA)、线性判别(LDA)和BP神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别.PCA对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想;而LDA相对于PCA有较好的区分效果;设计 BP神经网络拓扑结构为30-12-4,通过对网络进行适当训练,总的测试回判率可达到90%.

关键词：龙井茶、电子鼻、BP神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TS272.7(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金30571076;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0544

在线出版日期：2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106