路面功率谱密度识别的仿真

摘要：

路面激励是汽车平顺性和操纵稳定性研究中的重要因素.提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别路面功率谱密度的仿真研究方法.建立了4自由度汽车振动模型,利用Matlab软件仿真得到汽车车身质心垂直加速度功率谱密度和俯仰角加速度功率谱密度.应用RBF神经网络建立了汽车车身质心垂直加速度功率谱密度、俯仰角加速度功率谱密度和路面功率谱密度之间的非线性映射模型.仿真结果表明:该方法思路明确,抗噪声能力比较强,识别的精确度高.

关键词：载荷识别、路面功率谱密度、径向基函数神经网络、仿真

所属期刊栏目：38

分类号：U461.4(汽车工程)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20040287004;江苏省博士后科学基金2004300

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18