基于颜色分量运算与色域压缩的杂草实时检测方法

摘要：

提出了一种基于RGB分量运算和色域位屏蔽压缩的杂草实时检测方法.对杂草和作物的大量实验显示:颜色分量运算可增强目标的显示特性,而对色域的屏蔽压缩可在保证实时性的同时减弱图像噪声污染,减小干扰引起的纹理分割误差.该方法的处理时间几乎不受目标复杂度影响,可在30 ms内有效分割出320×240分辨率图像中有颜色差异的不同杂草或农作物,对颜色分布波动具有较强的鲁棒性.颜色分量运算的线性组合系数可通过有监督的学习自动确定.

关键词：杂草识别、图像处理、色域位屏蔽压缩、实时检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50545027;浙江省高校中青年学术带头人资助项目

在线出版日期：2007-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119