苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模

摘要：

为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型.应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息.运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.963 5和0.302 6,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.921 4和0.411 3,主因子数为5个.结果表明,用多尺度小波去噪和间隔偏最小二乘法所建立的苹果糖度模型不但精度有所提高,而且更加简洁、数据运算量也更少.

关键词：近红外光谱、多尺度小波、间隔偏最小二乘法、噪声、苹果、糖度

所属期刊栏目：37

分类号：O657.33;S123(分析化学)

资助基金：中国科学院资助项目30370813;广东省博士启动基金20040299009

在线出版日期：2006-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82