10.3969/j.issn.1000-1298.2006.03.043
基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法
应用径向基函数(RBF)神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系.采用小波包分析技术构造滚动轴承特征向量.采用脉冲放电加工技术模拟滚动轴承早期单点故障,试验结果表明,采用小波包分析和神经网络结合的方法可以准确地实现滚动轴承的故障诊断.
滚动轴承、故障诊断、神经网络、小波分析
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TH133.33;TP183
2006-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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