神经网络用于箱体类零件工步自动排序的方法

摘要：

为了实现箱体类零件工步的合理排序,应用神经网络的理论和方法,首先对零件工序内加工特征分类编码,然后建立反馈式神经网络模型,进行学习训练后,得出了箱体类零件工步排序的合理方案.该神经网络的各项误差指标均达到了满意的要求,说明用这种反馈式神经网络模型求解箱体类零件工步排序问题的可靠性与优越性.

关键词：反馈式神经网络、箱体类零件、工步、排序

所属期刊栏目：37

分类号：TP273+.2;TH162+.0(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126