基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度无损检测方法

摘要：

用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标(哈夫值),用其作为样本数据建立BP神经网络模型,得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系.系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度,经检验,建立的BP神经网络具有较好的泛化功能和鲁棒性,对褐壳蛋和白壳蛋新鲜度的正确识别率分别为87.258%、89.029%.

关键词：鸡蛋、新鲜度、无损检测、计算机视觉、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP183;N34;TS253.2(自动化基础理论)

资助基金：国家星火计划2001EA760026;湖北省科技攻关项目20002P0603

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106