基于粗糙集的粮食产量组合预测模型

摘要：

为预测粮食总产量,建立了基于粗糙集的粮食产量组合预测模型.通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算出预测对象对预测模型的依赖度、预测模型的重要度以及组合预测模型中各单一模型的权系数.利用浙江省粮食总产量的历史数据建立了粮食产量组合预测模型,分析表明所建模型有较好的预测效果.

关键词：粮食、产量、预测、粗糙集

所属期刊栏目：36

分类号：O211.67;TP311(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目39770432;浙江省自然科学基金398274

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78