电控发动机怠速RBF神经网络控制

摘要：

提出发动机怠速控制的神经网络方法,给出了RBF神经网络模型,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整.利用RBF神经网络良好的非线性映射能力,通过对发动机转速及转速变化率映射,得到步进电机相应驱动信号,从而实现怠速控制.实验结果表明,神经网络控制响应快、鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标.

关键词：发动机、怠速控制、径向基函数、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TK414.3+2(内燃机)

资助基金：江苏省高校自然科学基金03KJD460114

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-22,12