自适应模糊控制技术在半主动悬架控制中的应用

摘要：

设计了一种基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制系统,分析了系统模型及自适应模糊控制的设计和实现,采用快速的变斜率梯度下降算法学习,具有自适应学习功能.仿真研究表明,神经网络自适应模糊半主动悬架性能明显优于一般的模糊控制,试验与计算结果基本吻合.

关键词：车辆、半主动悬架、自适应控制、模糊控制

所属期刊栏目：36

分类号：U463.33(汽车工程)

资助基金：中国科学院资助项目50275064;国际合作项目BZ2003034;江苏省高新技术资助项目BG2004025

在线出版日期：2005-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-8,21