车内多次级声源自适应有源消声研究

摘要：

提出了基于在线训练动态神经网络模型的车内多次级声源自适应有源消声方法,构建了车内多次级声源有源消声系统,开发了相应的自适应有源消声控制软件,并由数字信号处理器(DSP)完成其核心算法.通过对某轻型客车车内噪声进行了双次级声源的有源消声试验,在车内正副驾驶员耳旁位置的局域空间内,该系统降噪量达到了10～14 dB(Lin).

关键词：车辆、噪声、动态神经网络、自适应有源消声

所属期刊栏目：36

分类号：U467.4+93(汽车工程)

资助基金：教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30