基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定

摘要：

提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统.对好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,作为模式识别的输入向量.用主成分分析法和遗传RBF网络对所测的样本进行分析,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开,遗传RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%.

关键词：苹果、检测、电子鼻、特征提取

所属期刊栏目：36

分类号：Q811;TP212(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家自然科学基金30370813;国家高技术研究发展计划863计划2002AA248051;江苏省高校自然科学基金03KJB550017;江苏省自然科学基金BK2001088

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64