基于支持向量机的机械系统多故障分类方法

摘要：

提出了一种利用支持向量机(SVM)对机械系统故障进行分类的新方法;以二值分类为基础,开发了基于支持向量机的多值分类器.并以齿轮的多种故障分类为例,进行了实际应用验证.结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,不需要对原始数据进行预处理就可达到满意的效果,可以满足在线诊断的要求,适合于机械故障诊断中的多故障分类.该方法的应用,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了新的途径.

关键词：故障诊断、支持向量机、多故障分类

所属期刊栏目：35

分类号：TH17

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147