基于支持向量机和色度矩的植物病害识别研究

摘要：

针对植物病害彩色纹理图像的特点,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中.首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别.黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于植物病害的分类.不同分类核函数的相互比较分析表明,线性核函数最适于植物病害的分类识别.

关键词：植物病害、纹理图像、支持向量机、色度矩

所属期刊栏目：35

分类号：S43;TP391.41(病虫害及其防治)

在线出版日期：2004-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98