基于计算机视觉的冷却牛肉新鲜度评价方法

摘要：

利用计算机视觉技术对冷却牛肉的新鲜度进行了分析研究,应用BP神经网络对牛肉脂肪组织进行了分割,分割正确率可达97%以上.选取图像原始颜色信息作为评价新鲜度的特征值组成特征向量,采用HSI、RGB和CMYK 3种彩色模型评价冷却牛肉的新鲜度,其准确率分别为82.1%、78.6%、75.0%.基于计算机视觉技术的冷却牛肉新鲜度评价方法与实验室分析方法相比,评价准确率有明显提高,并且没有繁琐实验过程,是一种更高效的牛肉新鲜度评价方法.

关键词：牛肉、新鲜度、计算机视觉、图像分析

所属期刊栏目：35

分类号：TS251.2(食品工业)

资助基金：吉林大学校科研和教改项目200190

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107