基于遗传神经网络的酒类鉴别技术

摘要：

通过感官鉴别酒类质量结果的准确性难以保证,因此研究快速、准确的鉴别方法是必要的.用人工嗅觉系统鉴别酒类质量是一种快速、简便的方法.提出了一种遗传径向基函数神经网络作为人工嗅觉系统的模式识别方法,以进行酒类质量的鉴别计算.实例表明,该方法是有效的,不仅能用于酒的分类,还可用来鉴别酒的质量等级.

关键词：酒、鉴别、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省自然科学基金004061100;河南省教育厅自然科学基金20025100002

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-106,99