基于小波神经网络的动态测试误差溯源研究

摘要：

提出了一种新的动态精度理论--动态测试误差溯源理论,将测试系统的输出总误差分解并溯源到系统内部各组成单元以及外界干扰因素,并给出了其建模方法.小波神经网络是现代信号处理中一种重要的分析方法,它结合了小波变换和神经网络两者的优点.文中利用小波神经网络,根据系统的白化模型,对仿真动态测试系统的输出误差进行了溯源研究,并得到了理想的结果.

关键词：信息处理技术、动态误差溯源、小波神经网络、全系统动态精度理论、白化模型

所属期刊栏目：34

分类号：TH701(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金59735120;高等学校博士学科点专项科研项目20000035905

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119