基于BP神经网络的润滑流量因子系数的预测

摘要：

因现有润滑方程中的流量因子系数值有限,不能满足摩擦学研究的需要.本文利用BP神经网络,使用L-M规则,对润滑方程中流量因子系数进行了预测.训练时,以微凸体的纵横比v为输入样本,输出样本为压力流量因子的两个系数.结果表明:训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好,并具有收敛速度快等特点.

关键词：机械学、润滑、流量因子系数、预测、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TH117.1

资助基金：国家自然科学基金59990472

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-104,114