神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用

摘要：

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题,提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法.对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明,利用车身悬置点和发动机的振动信号,通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的,可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题.

关键词：车辆工程、车内噪声、神经网络、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP535

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目1999018503

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24