基于神经网络的发动机实时检测与故障诊断系统

摘要：

提出了一种基于神经网络的发动机性能实时检测与故障诊断系统.其诊断的特点是利用各种传感器实时采集数据,结合人工神经网络,从不同的角度、不同层次进行诊断推理,并以神经网络来完成自学习功能,大大提高了诊断的效率.研究提出了实时诊断系统的各种抗干扰措施,通过实验验证,该系统具有较高的准确性,并且易于操作和使用

关键词：神经网络、发动机、故障诊断、检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP183;TK418(自动化基础理论)

资助基金：浙江省科技计划961101048

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83