基于MaxEnt模型的中国豚草潜在适生区预测分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于MaxEnt模型的中国豚草潜在适生区预测分析

引用
利用MaxEnt模型预测现代和未来气候背景下豚草在中国的潜在分布格局.研究结果表明:年平均气温和年平均降水量对豚草生存的影响呈先上升后下降趋势,豚草不适于特别炎热且干旱地区生存,最干月降水量和土壤盐基饱和度对豚草生存呈正影响;未来气候变化背景下豚草的高适生区质心移动轨迹为高纬度东北方向,有待重点监测和控制.

豚草、MaxEnt、适生区、预测

S718.5(林业基础科学)

2022-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

16-18

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

农业科技与装备

1674-1161

21-1559/S

2022,(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn