电力系统不良数据的检测与辨识算法研究 ——基于IEEE33含光伏系统仿真计算
以电力系统状态估计为背景,运用模糊聚类方法构建基于IEEE33含光伏系统仿真计算模型,采用模糊等价矩阵的聚类分析方法编写相关程序,对照仿真结果与理论结果,总结模糊聚类法对不良数据的辨识能力,为电力系统稳定运行提供参考.
状态估计、不良数据辨识、模糊聚类法、模糊等价矩阵
TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
2019-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
13-16
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状态估计、不良数据辨识、模糊聚类法、模糊等价矩阵
TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
2019-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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