基于机器视觉的鲜骏枣大小分级研究

摘要：

为改善鲜枣人工分选速度慢、效率低的现状,结合图像处理技术对鲜骏枣的质量和大小预测分级.将原图像经过去噪、形态学处理后,得到仅含目标的二值图,提取几何特征,与实际质量拟合建立回归模型,预测鲜骏枣的质量,最后采用判别分析法对大小进行分选.结果表明:使用平均面积、周长、长轴、短轴对鲜骏枣质量进行预测的相关系数达到95.45%,机器视觉技术能够较为准确地实现对质量的预测和分选.

关键词：鲜骏枣、分级、机器视觉

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17