10.3969/j.issn.1674-1161.2014.08.014
数控加工中基于改进的SOM网络刀具磨损监测技术研究
介绍人工神经网络的基本概念及在刀具磨损监测中的应用,研究并比较其两种典型网络---BP网络和SOM网络的结构与算法,并对SOM进行改进。通过比较得出:改进的SOM网络在磨损估计方面具有学习速度快、精度高的优点,实际应用价值较大。
人工神经网络、刀具磨损、自组织特征映射
TP18(自动化基础理论)
2014-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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