劳动力价格、信息不对称与农户精细管理技术投入——基于质量识别能力差异的视角

摘要：

近年来,劳动力价格的快速上涨已然成为中国农业生产所必须面对的内在挑战.对于机械作业难度相对较大的劳动密集型作物而言,在缓解劳动力约束瓶颈的同时,更应通过精细化的果园管理,以提高产品质量,进而提高其市场价格.然而,由于农产品具有典型的经验品属性,在信息不对称的外部约束下,农户通常难以获得应有的“质量溢价”.基于此,本文通过构建理论分析框架,以果品质量关键环节的精细管理技术作为研究对象,系统分析在劳动力价格上涨背景下农户精细管理技术投入的决策机制,以及在不同农产品质量识别程度中,劳动力成本变化对其影响的异质性,并基于全国18个省份农户的调研数据进行实证研究.研究结果表明:农户交易对象质量识别能力的提高,能够缓解农户与购买者之间存在的信息不对称性,将农产品质量信息传递给购买者,使农户获得更高的销售价格,进而在有效提高农户精细管理技术投入水平的同时,能够弱化劳动力价格对其所产生的负面影响.

关键词：劳动成本、精细管理技术、信息不对称、质量识别

分类号：F325.1;F273.2;C935

资助基金：现代农业产业技术体系建设专项;中国博士后科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划项目;中央高校基本科研业务费专项中国海洋大学项目;青岛市博士后应用资助项目

在线出版日期：2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：21-31