机器学习和农业政策研究范式的革新

摘要：

传统的农业政策分析偏重于分析变量之间关系和模型参数的估计,而“机器学习”更注重对未来结果预测的准确性,而后者恰恰是农业政策分析的目的.“机器学习”具有庞大的数据收集和储存能力、强大的学习分析能力以及更智能化的语言分析能力等,所以“机器学习”会对农业政策研究带来革命性的影响.农业经济学界要关注“机器学习”的发展,在科研和教学中导入“机器学习”,结合传统的农业经济学分析方法,让农业政策的制定更加精准、更加科学、更加强大,政策沟通更加有效.

关键词：机器学习、农业政策研究、农业经济学、预测、计量模型

分类号：F30;G434;F832.2

资助基金：国家自然科学基金;食品安全消费者行为与风险交流策略研;中国人民大学重大规划项目

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4-9