不同性质土壤中钼的植物毒性及预测模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13254/j.jare.2021.0279

不同性质土壤中钼的植物毒性及预测模型

引用
以我国9个地区不同理化性质的土壤为研究对象,通过外源添加钼酸盐(Mo6+)评估了土壤Mo对大麦(Hordeum vulgare L.)的毒性,在此基础上分析了土壤性质因子和毒性阈值之间的相关性,并建立了一元和多元线性回归方程.结果表明,在9个地区的土壤中,Mo对大麦根伸长10%抑制率(EC10)和50%抑制率(EC50)的变化范围分别为262.64~3301.70 mg·kg-1和851.10~5142.62 mg·kg-1;土壤阳离子交换量(CEC)是影响土壤Mo毒性阈值最重要的因子;基于CEC建立的回归方程中引入pH值和锰氧化物含量时,预测能力显著提升,可以分别解释EC10和EC50的82.2%和88.5%的变异(P<0.05).利用欧洲9个地区土壤的大麦毒性数据对模型进行验证,发现基于我国土壤建立的Mo毒性预测模型并不适用于欧洲土壤,进一步分析了我国和欧洲18个地区的土壤性质和毒性阈值的相关性并建立了预测模型.研究表明,CEC对Mo的大麦毒性有显著影响,基于CEC、pH值和锰氧化物含量建立的预测模型可以准确评估我国和欧洲18个地区土壤Mo的毒性.本研究可为土壤Mo的风险评价和修复提供重要参考.

钼、土壤、理化性质、植物毒害、预测模型

39

X173(环境生物学)

国家自然科学基金41877496

2022-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

683-689

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

农业资源与环境学报

1005-4944

12-1437/S

39

2022,39(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn