西平县高标准农田Zn含量高光谱反演研究

摘要：

为实现高标准农田土壤重金属Zn含量的快速测定,本文以西平县土壤Zn为研究对象,通过采集168个土壤样本进行室内实验,获得土壤高光谱数据(400～2400 nm)并进行Savitzky-Golay平滑后,利用5种光谱变换,结合连续投影算法识别最佳特征波段,采用偏最小二乘回归方法构建Zn元素最佳反演模型.结果表明:二阶微分(SD)在1409 nm波段的相关性(-0.502)最大,一阶微分(FD)在2323 nm波段的相关性(0.491)最大,去包络线(CR)在2439 nm波段的相关性(0.476)最大;倒数对数(LOG)、一阶微分、二阶微分、平滑曲线(SG)、去包络线的拟合度(R2)在0.65～0.70之间,相对分析误差(RPD)处于1.71～2.29之间,其中去包络线的拟合度(R2=0.70、RPD=2.29)最高.经过5种光谱变换后的光谱反射率可有效突出光谱反射率的变化特征,并用于构建反演模型;土壤重金属Zn的最佳模型是以去包络线光谱变换为最佳偏最小二乘模型.

关键词：高标准农田、高光谱反演、偏最小二乘法、连续投影算法、Zn

所属期刊栏目：41

分类号：X87;X833(环境遥感)

资助基金：国家自然科学基金;河南省重大科技专项

在线出版日期：2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2223-2231