基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测

摘要：

白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地,也是雄安新区的重要生态依托,对其水质进行预测,可为其水质保护与管理提供重要依据.利用1996—2015年白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)4项水质数据,通过率定与校验,构建了全连接神经网络水质预测模型,对未来3a白洋淀水质进行了预测.结果表明,白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的各项水质指标都有所改善,但部分点位TN和TP仍然超标.未来应加强入淀河流与淀内污染控制,强化生态补水与水系连通.

关键词：全连接神经网络、深度学习算法、白洋淀、水质预测

所属期刊栏目：39

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：水体污染控制与治理科技重大专项;北京市科技计划课题

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1283-1292