不同土壤镉提取方法预测稻米富集镉性能评估
为筛选土壤镉(Cd)有效态提取方法并建立其与稻米Cd污染之间的累积模型,采用大田协同采样方式收集了土壤-水稻140对样品,分别研究了土壤Cd总量及土壤溶液Cd含量和化学浸提(醋酸HAc、复合有机酸、乙二胺四乙酸EDTA、CaCl2)、梯度扩散薄膜(DGT)技术提取的Cd含量与水稻糙米Cd含量的相关性,以评估不同提取方法预测稻米Cd累积模型的可行性.结果表明,研究区所在的长株潭地区存在较为明显的土壤及稻米Cd污染风险,EDTA提取Cd含量与土壤Cd总量显著正相关,模型拟合决定系数R2达到0.9084,以总量预测稻米Cd污染存在37.2%~39.8%的误判率,0.01 mol·L-1 CaCl2提取的土壤Cd有效态含量存在明显的适用范围限制,在0.04~0.13 mg·kg-1范围内,效果明显差于其他数据区域,模型决定系数R2仅为0.006.DGT技术能较好地预测稻米对Cd的吸收富集性能,且能区分土壤库供给能力差异对稻米富集Cd的影响,与传统化学浸提方法比较,DGT技术提取的土壤Cd有效态含量与稻米Cd含量具有更好的相关性(R2=0.5854,0.9009),是预测稻米富集Cd较为理想的土壤有效态提取方法.
稻米、镉(Cd)、有效态、梯度扩散薄膜(DGT)
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S153.6;X53(土壤学)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项农业农村部环境保护科研监测所;国家重点研发计划-农产品重金属污染防控机制与示范应用;农产品质量安全环境因子风险评估重点专项
2020-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1000-1009