10.11975/j.issn.1002-6819.202210005
基于相移算法的苹果果梗/花萼检测方法
由于苹果表面缺陷与果梗/花萼具有相似的灰度特征,通过传统机器视觉方法难以对两者进行有效区分.为避免苹果果梗/花萼对其表面缺陷识别造成干扰,该研究提出了一种基于相移算法的苹果果梗/花萼检测方法.通过搭建条纹投影系统,投影仪投射三步相移条纹至苹果样本,摄像机同步采集经苹果表面调制的条纹图像;通过分析发现果梗/花萼区域的条纹图像凹凸性与正常区域存在明显差异,利用三步相移算法恢复条纹图像的截断相位,结合相位偏移、阈值分割和二维凸包算法便可检测出苹果果梗/花萼.试验结果表明:该方法能够有效地区分果梗/花萼和表面缺陷,识别出不同位置和角度的果梗/花萼,整体准确率可达到99.12%;同时能够满足在线检测需求,平均处理时间约为0.479 s.该研究可为苹果外观品质检测提供技术支持.
机器视觉、图像识别、果梗/花萼、相移算法、条纹投影、截断相位、二维凸包
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金;安徽省研究生教育质量工程项目
2023-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
134-141