基于水培生菜力学特征的成熟度分类方法

摘要：

为了能准确识别生菜的成熟度,实现生菜适时采收,避免因采收期不当而造成品质下降等问题,该研究提出用穿刺试验力学特征表征水培生菜成熟度的方法,提取同一颗生菜不同叶片的不同部位时域和频域的力学特征,得到叶片力学特征与叶片成熟特性指标的相关性.为了对水培生菜未成熟株、成熟株、过成熟株进行准确分类,设计双阈值深度遍历算法,确定分类准确率最高的叶片类型和区域;采用6种机器学习算法以该区域所有的力学特征为输入,以成熟度3种分类为输出进行训练.试验结果表明,生菜叶片力学特征与成熟度特性指标紧密相关,生菜中叶叶茎区域分类准确率最高,可优化集成分类机器学习算法准确率最高为94.3％.研究结果提供了一种应用力学特征解决水培生菜成熟度检测与分类的新方法.

关键词：蔬菜、机器学习、水培生菜、成熟度、穿刺试验、力学特征

所属期刊栏目：39

分类号：S147.2(肥料学)

资助基金：国家重点研发计划2016YFD0700302

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：179-187