基于可穿戴设备的母猪产后行为识别

摘要：

产后母猪行为监测是智慧养殖的重要研究方向.该研究基于可穿戴设备对母猪产后行为进行识别.可穿戴设备内置9轴姿态传感器(包括加速度计、陀螺仪和磁力计)分别固定在母猪的耳部和后腿,采集体动、饮水、进食、哺乳、熟睡和静卧6种典型产后行为数据.根据实际应用场景中的硬件和网络条件,采用适用于低功耗可穿戴设备数据流的时域特征提取方法和随机森林算法构建母猪产后行为识别模型.行为识别试验结果显示,部署在后腿的传感器能够更好地识别母猪的产后行为,基于随机森林算法的母猪行为识别模型的平均准确率为96.16％.与基于逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、全连接神经网络和卷积神经网络6种行为识别模型的对比试验结果显示,基于随机森林的母猪行为识别模型的准确率明显提高.研究结果可为母猪产后行为监控和健康评估提供参考.

关键词：传感器、机器学习、可穿戴设备、产后母猪、行为识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61972092

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：209-217