基于HP滤波与ARIMA-GARCH模型的柱塞泵泄漏量预测

摘要：

柱塞泵关键摩擦副磨损造成的泄漏增大是其性能退化的主要原因,预测泄漏量的变化趋势有助于定量分析柱塞泵性能退化过程.该研究使用HP(Hodrick-Proscott)滤波对柱塞泵泄漏量进行分解,结合滤波后得到的趋势数据具有非线性及方差异性的特征,基于时间序列方法建立HP-ARIMA-GARCH(HP-Auto Regressive Integrated Moving Average-Generalized Autoregressive Conditionally Heteroscedastic)模型预测柱塞泵泄漏量变化.通过不同时段泄漏量预测结果比较可知,根据HP滤波分解后得到的趋势数据序列建立的HP-ARIMA-GARCH模型较传统时间序列模型预测结果的平均相对误差最高可减小5.42个百分点,能够实现对泄漏量的有效预测.研究结论可为柱塞泵性能退化的定量预测提供理论参考.

关键词：柱塞泵、模型、泄漏量预测、HP滤波、ARIMA-GARCH、性能退化

所属期刊栏目：38

分类号：TH322(泵)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;中国博士后科学基金;江苏省高等学校自然科学研究重大项目

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67