基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取

摘要：

高分三号作为中国首颗民用高分辨率多极化合成孔径雷达卫星,为水产养殖用地监测提供了重要的数据源.为了充分利用GF-3全极化SAR影像,该研究提出了一种基于特征优选的全极化SAR影像养殖塘提取方法.首先通过极化分解和灰度共生矩阵方法共获取了55维特征;然后对影像进行多尺度分割,并利用随机森林-递归特征消除(Random Forest-Recursive Feature Elimination,RF-RFE)算法进行特征优选;最后基于最优特征集进行随机森林分类提取了养殖塘.以南京固城湖和东台近海两个典型区为研究区,利用GF-3全极化数据进行养殖塘提取试验,结果表明,与单一极化分解方法相比,综合利用多种极化特征在一定程度上提高了总体分类精度,但仍然难以区分养殖水体和非养殖水;经过特征优选,香农熵SE及其强度分量SE_I对于养殖塘识别是很好的极化参数,而纹理特征Variance的引入有效减少了养殖水体和非养殖水体的错分;该研究方法与最大似然和支持向量机相比,总体精度最高,固城湖区域和东台近海区域分别为96.85％和94.60％,研究结果可为GF-3卫星在水产养殖塘提取方面的应用提供参考.

关键词：养殖塘、信息提取、高分三号、极化分解、特征优选

所属期刊栏目：38

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室经费资助项目;江苏水利科技项目;江苏省自然资源发展专项资金海洋科技创新项目

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：206-214