采用染色示踪技术的土壤优先流自动分割与量化系统

摘要：

针对土壤染色图像色度不一致、染色/非染色区域对比度低的特点,以及现有土壤染色图像分割方法自动化程度弱的问题,该研究提出一种土壤优先流自动分割与量化系统.该系统采用基于H分量改进的模糊C均值方法(Fuzzy C-Means Based on H Component and Morphology,HM-FCM)实现染色区域的自动分割,运用数学统计法提取总染色面积比、基质流深度、优先流比等特征参数,实现对土壤染色区域的量化分析,以揭示优先流的发育程度.并基于2种林地染色图像验证了系统性能.试验结果表明:1)HM-FCM法对于天然次生林和榛子林图像均具有最佳分割效果,其分割准确率为87.9％和83.3％,调和平均值为90.5％和80.3％;2)2种林地土壤染色区域总体集中于0～50 cm土层,优先流具有不同发育程度(P<0.05).该系统可为优先流路径的空间演变提供技术支持和理论依据.

关键词：土壤、图像分割、优先流、染色示踪技术、量化分析

所属期刊栏目：37

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;北京市共建项目;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：127-134