基于农田管理分区的制种玉米产量估算与限制因子评价

摘要：

为了提升规模化农田不同管理分区的玉米产量,实现精准管理,该研究使用相关成分回归法(Correlated Component Regression,CCR),考虑地形因素(高程)、土壤理化性质(砂粒、粉粒、黏粒、容重、土壤含水率、土壤有机碳、全氮、全磷、速效氮、电导率)11个因子,评估规模化农田和聚类分析得到的3个管理区(M1、M2和M3)内产量的限制因子,并在不同分区内建立产量估算模型.模型验证结果表明:未分区的情况下,产量限制因子为土壤粉粒、砂粒、土壤有机碳、土壤含水率、速效氮和全氮,经验证,产量估算模型的决定系数(R2)为0.70,标准均方根误差(Normalized Root Mean Square Error,nRMSE)为0.21.分区后,M1的产量限制因子为土壤粉粒、砂粒、黏粒、速效氮、电导率、全氮和全磷,M2的产量限制因子为土壤粉粒、砂粒和土壤含水率,M3的产量限制因子为高程、土壤砂粒、黏粒和电导率,产量估算模型的精度高(经验证,0.71＜R2＜0.83,0.16＜nRMSE＜0.18).对农田进行分区管理,并根据各管理区内作物产量的限制因素制定分布式管理策略,可以更具针对性地提升作物产量.

关键词：农田、分区、玉米、限制因子、产量估算模型、精准农业、相关成分回归

所属期刊栏目：36

分类号：S278(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金项目;农业部公益性行业科研专项

在线出版日期：2020-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133