利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息

摘要：

为提高棉花苗情信息获取的时效性和精确性,该文提出了基于可见光遥感影像的棉花苗情提取方法.首先,利用自主搭建的低空无人机平台获取棉花3～4叶期高分辨率遥感影像,结合颜色特征分析和Otsu自适应阈值法实现棉花目标的识别和分割.同时,采用网格法去除杂草干扰后,提取棉花的形态特征构建基于SVM的棉株计数模型.最后,基于该模型提取棉花出苗率、冠层覆盖度及棉花长势均匀性信息,并绘制棉花出苗率、冠层覆盖度的空间分布图.结果显示,模型的测试准确率为97.17％.将模型应用于整幅影像,计算的棉花出苗率为64.89％,与真实值误差仅为0.89％.同时基于冠层覆盖度、变异系数分析了棉花长势均匀情况.该文提出的方法实现了大面积棉田苗情的快速监测,研究成果可为因苗管理的精细农业提供技术支持.

关键词：无人机、遥感、棉田、出苗率、覆盖度、可见光

所属期刊栏目：36

分类号：TP751;S562(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31460317;自然基金项目41661089;国家重点研发计划项目2017YFB0504203

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：63-71