气体传感器鉴别花椒产地研究

摘要：

目前花椒产地鉴别基本以感官评定为主,缺乏客观性,在实施应用时难以做到量化和标准化,难以做出判断.因此设计研发一种快速鉴别花椒的智能装置.该装置以气体传感器阵列为核心,能够独立对花椒气味信息进行检测和鉴别,区分不同产地的同类花椒.利用主成分分析和Wilks Λ统计分析对检测数据进行处理.提取主成分5个,累积贡献率为94.41%,其对应Fisher判别模型训练集平均准确率达到88.6%,验证集90%,Wilks Λ统计分析最终选取8个变量,其对应判别Fisher模型训练集平均准确率91.82%,验证集95%.对Wilks Λ统计所选取变量建立细分类交叉验证的Fisher判别模型,平均正确率达到97.27%,将模型移植到采集装置,完成智能花椒品种鉴别装置.该方法是一种简便高效的花椒品种鉴别方法,可为今后进一步研究花椒产地、分级提供检测仪器和理论依据.

关键词：传感器、农作物、气体监测器、花椒产地鉴别、Fisher判别

所属期刊栏目：35

分类号：S-3(农业科学研究、试验)

资助基金：四川省教育厅一般项目自然科学立项17ZB0333 基于高光谱图像技术的苹果品质无损检测方法研究

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-273