基于粒子群优化投影寻踪的玉米单产估测

摘要：

为了提高玉米单产估测精度,以河北省中部平原为研究区域,以与玉米长势和产量密切相关的条件植被温度指数(vegetation temperature condition index,VTCI)和叶面积指数(leaf area index,LAI)为遥感特征参数,通过投影寻踪法确定玉米主要生育时期VTCI和LAI的权重,进而构建基于县域尺度加权VTCI和LAI与玉米单产间的线性回归模型.结果表明,同时构建加权VTCI和LAI与玉米单产间的回归模型的精度最高,达到极显著水平(P<0.001).与变异系数法相比,基于投影寻踪法所建双参数回归模型的精度较高,研究区域各县(区)估测单产与实际单产的平均相对误差降低了0.88个百分点,均方根误差降低了50.56 kg/hm2.通过投影寻踪法构建的双参数回归模型对研究区域玉米单产进行估测,结果表明研究区域玉米单产具有西部单产最高、北部和南部次之、东部最低的空间分布特征,以及在研究年份间玉米单产在波动中呈先下降后上升趋势的时间演变特征.

关键词：遥感、产量、算法、条件植被温度指数、叶面积指数、粒子群算法、投影寻踪、估产

所属期刊栏目：35

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划重点专项资助项目2016YFD0300603-3

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：145-153